La fermeture des commerces non essentiels durant ce second confinement devrait attirer 3,5 fois plus de clients dans les magasins physiques en France sur les quatre semaines. C’est ce que révèle une étude menée par Sensormatic, spécialiste de la collecte des données sur le marché du commerce de détail, auprès de plus de 1 000 consommateurs français.

27 % des consommateurs avaient déjà commencé leurs achats de Noël début novembre, avant la mise en place des restrictions liées au second confinement. 40 % supplémentaires prévoyaient de commencer à acheter leurs cadeaux pour éviter le rush de décembre. Ils ont vu leurs plans contrariés par les restrictions nationales ayant entraîné la fermeture des commerces non essentiels jusqu’au 28 novembre.
Avant l’annonce du second confinement à l’échelle du pays, seuls 18 % des consommateurs français déclaraient vouloir effectuer leurs achats de Noël à la dernière minute en décembre. Toutefois, les recherches de Sensormatic suggèrent que 3,5 fois plus de clients seront désormais contraints d’arpenter les rues commerçantes au cours de la période de quatre semaines comprise entre la réouverture des commerces et le réveillon de Noël.

Travail d’équilibriste pour gérer la demande et la fréquentation particulièrement dense

Cette affluence devrait créer une « frénésie d’achat de quatre semaines », alimentée par la crainte de voir les entrepôts et les commerces en ligne débordés, ce qui entraînerait un retard dans les livraisons comme lors du premier confinement, avec le risque de ne pas voir les cadeaux arriver à temps pour le grand jour. "Suite au confinement et à la fermeture des commerces non essentiels en novembre, la pression va s’accentuer sur les boutiques au mois de décembre, explique Hervé Vervoort, directeur général de Sensormatic pour ShopperTrak France. Avec la crainte que cette affluence ne pose des problèmes de santé et de sécurité, tant pour les clients que les employés. Les détaillants font face à un véritable travail d’équilibriste pour gérer la demande latente et la fréquentation particulièrement dense prévue pour Noël dans les commerces, tout en assurant la sécurité des clients et du personnel". L’étude menée par Sensormatic montre également que le non-respect de la distanciation sociale par les autres clients est un souci majeur pour un tiers (33 %) des consommateurs français en cette période d’achats de Noël.

Des taux de conversion et des paniers moyens qui seront plus élevés

Dans le même temps, alors que les consommateurs souhaitent maintenir la distanciation sociale, 28 % d’entre eux déclarent que les longues files d’attente qu’elle créera durant la courte fenêtre de quatre semaines avant Noël les tiendront éloignés des boutiques durant la période des fêtes. Et pourtant, malgré ces inquiétudes, 68 % des consommateurs français prévoient toujours de faire leurs achats en magasin pour Noël, tandis que seulement 13 % d’entre eux déclarent vouloir effectuer tous leurs achats en ligne.

« Cette année, au global, nous nous attendons à voir les clients venir moins souvent en boutique mais avec des objectifs bien précis, ce qui, pour les commerçants, donnera encore plus de valeur à chaque visite, poursuit Hervé Vervoort. Même si les visites sont moins nombreuses, les taux de conversion et la taille des paniers seront plus élevés, c’est pourquoi la dynamique risques/résultats augmente considérablement la pression exercée sur les boutiques, qui devront avoir parfaitement préparé leur expérience en magasin si elles veulent booster leurs performances en cette période d’affluence. Et cela signifie également que les commerçants devront mettre au point une expérience proposant un protocole de sécurité précis plutôt que de se concentrer uniquement sur l’expérience client traditionnelle durant les parcours d’achat pour Noël. En exploitant les renseignements issus des tendances de fréquentation, les commerçants peuvent optimiser leur dotation en personnel ainsi que leur approvisionnement afin de saisir les opportunités de vente offertes par le pic de fréquentation de cette fin d’année. Ces données peuvent aussi aider les employés à identifier les moments opportuns pour être présents en boutique et servir les clients pendant les heures d’affluence, tout en effectuant également les autres tâches essentielles, comme le réapprovisionnement, les nettoyages réguliers ou la gestion des commandes Click and Collect, lorsque la boutique est moins fréquentée »